estadística trad [a-]

[- métodos regresivos]

PROBLEMA [análisis de datos] - ¿cuál es la mejor forma de maximizar la información? ¿de entender cualquier comportamiento?

- el resultado ideal sería una respuesta indudable, es decir, una respuesta matemática -

métodos regresivos - determinan la influencia que el comportamiento de las variables independientes [o predictores] tienen sobre la dependiente [o medición]
ventaja
- aceptable nivel de acierto e "incertidumbre relativamente controlable" (sin intervención arbitraria del usuario)
desventaja
- máximo número de variables independientes = limitado ()

¿SOLUCIÓN?
1. virtualmente, cualquier conjunto de datos puede adaptarse fácilmente a la referida división [variables independientes/dependiente]

NOTA- datos susceptibles de ser predichos, es decir, no aleatorios

2. ideas que conviene tener presentes
* NUNCA extrapole
* considere carácter predictivo únicamente bajo determinadas circunstancias [por ejemplo, mínimo número de repeticiones y nivel de adecuación de la curva]
* ponderaciones, parámetros definidos por el usuario... sólo en casos extremos => "no hay tendencia" es un resultado tan válido como puede serlo cualquier solución numérica

pero... no hay ningún comportamiento [al menos, ninguno que merezca ser predicho] que pueda describirse atendiendo a pocas variables
NOTA: esta limitación en el número de variables independientes será tratada en futuras entradas