sábado, 10 de enero de 2009

estadística trad [b-]

[- métodos predictivos]
b-2) MÉTODOS DE EXTRAPOLACIÓN
diccionario de la RAE [extrapolar (mat)] - " averiguar el valor de una magnitud para valores de la variable que se hallan fuera del intervalo en que dicha magnitud es conocida"
NOTA: curiosamente y, al contrario de lo que sucede en la versión inglesa, no existe en wikipedia ningún artículo en español que trate la extrapolación desde un punto de vista matemático (pero sí en catalán)

a pesar de que no haya diferencias fundamentales entre los métodos de interpolación y los de extrapolación, el nivel de acierto esperado en los resultados de unos y de otros difiere notablemente; este hecho y el principal motivo que sirve de fundamento a la presente clasificación [enfatizar la oposición entre probable/predecible y aleatorio/impredecible] son las únicas razones que explican la creación de este subtipo específico (fuera de los métodos regresivos)

nadie pone en duda que la consecuencia inmediata de cualquier proceso extrapolador es un aumento en el nivel de incertidumbre, sin embargo, la actitud que parecería lógica tener a la luz de estas ideas [no extrapolar] no goza de la necesaria preeminencia; o, al menos, esa es la conclusión a la que se llega tras ver la abundancia de métodos de extrapolación existentes
- extrapolación lineal
- extrapolación polinomial
- extrapolación cónica
- extrapolación de "curva francesa"
e, incluso, métodos específicamente desarrollados para ordenadores
- extrapolación de Richardson
- extrapolación de Aitken


interpretación de trendingBot

la extrapolación debe ser considerada como el último recurso y, en todo caso, como un concepto netamente diferente al de interpolación

un ejemplo sencillo
datos originales - X (independiente) ∈ [5,10] e Y(dependiente) ∈ [10,20]
* los valores de Y, para cualquier X dentro del rango propuesto, pueden ser predichos - 7.5 -> 15
* por otro lado, los valores de Y, para X que estén fuera, pueden tan sólo ser estimados de forma aproximada - 15 -> 30

toda predicción implica cierto nivel de incertidumbre pero, generalmente, uno que podría calificarse como más o menos controlable [requisito necesario es el establecimiento de un conjunto de condiciones mínimas cuya misión sería la delimitación de dicho carácter predictivo ("se considera predicción sólo en el caso de que...")] - las estimaciones (aproximativas) implican una incertidumbre incontrolable y, por lo tanto, deberían ser entendidas únicamente como ideas preliminares y nunca calificadas como "predicciones"