[- métodos predictivos]
b-4) ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALESwikipedia.com - "en estadística, el Análisis del Componente Principal (ACP) (en inglés, PCA) es una técnica utilizada para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos"
su estructura básica, equivalente a la de las regresiones PLS, viene definida por dos matrices, X [variables independientes] e Y [variable(s) independiente(s)] - las diferencias entre ambos métodos son consecuencia de los modelos matemáticos empleados para relacionar dichas matrices
model lineal -> regresión PLS
hiperplanos de minima varianza -> análisis principales
la distinción referida no es relevante para el presente estudio y, por tanto, basta con lo dicho en la entrada referente a la regresión PLS
